毛梁：食物加工行业存正在显著的场景特殊性，该范畴对设备有双沉刚性要求，其一，所有接触食材的部件必需合适食物平安认证尺度；其二，设备需耐受高频次化学清洗及潮湿、低温、高温的极端工况。这取汽车、3C等无尘干燥车间的工业构成明显对比。

　　近日，21世纪经济报道记者独家对话希夕智能CEO毛梁，领会这一细分机械人使用范畴的成长机缘、若何正在柔性智制中引入AI手艺，以及若何均衡手艺冲破取贸易化落地之间的矛盾等问题。

　　毛梁：这一决策源于食物加工业亟待处理的核肉痛点。做为典型的劳动稠密型财产，国内食物行业仅一线万摆布从业人员承担肉类切割、海产处置、高温油炸、塑形包拆等高强度功课，而这些劳力极难替代。更严峻的是，行业反面临布局性劳动力断层——因低温车间取高温产线的恶劣，工场的平均劳动力春秋已跨越50岁，年轻群体持续逃离该范畴。取此同时，消费市场对加工食物的质量需求却持续攀升，出产端取消费端的压力差不竭加剧。希夕但愿通过手艺立异，实正处理行业痛点。

　　毛梁：机械人全体财产链根本已较为完美，国内正在芯片、节制手艺及识别施行设备范畴进展显著。当上次要瓶颈正在于使用于食物加工行业标的目的的机械人财产和人才堆集还比力少，例如缺乏一些适配行业的方案、加工零部件等，良多仍是我们本人研发的没有完全构成财产化。将来食物财产的进一步升级进化，仍需全体财产链的协同冲破，也是我们正在勤奋的标的目的。

　　该行业反面临食材非标化取人力欠缺的双沉夹击：肉类切割、海产处置、加工成型等工序因外形犯警则难以从动化；低温/高温的恶劣工况加剧招工难；保守从动化产线支撑品类少、点窜复杂，无法满脚行业高频出新品的定制需求……希夕智能测验考试以AI+机械人柔性方案，让人力从这个又苦又累的行业出来。

　　锻炼周期取决于场景适配度，不外全体交付不只取决于锻炼，同时也要连系全体方案的底层能力优化、模子优化、营业功能适配等。目前方案已支撑批量落地的场景常规仅需1-2周测试即可摆设；若是是全新场景，一般需1-2个月锻炼和优化测试，然后再上产线个月能够完成上线世纪：当前大模子的成长，能否无效鞭策了希夕方案的落地？

　　毛梁：起首，设备需正在含化学侵蚀性物质及极端温域中连结7*24小时持续不变运转，这对细密电子元件形成严峻的挑和。其次，AI系统必需顺应食材变更，任何环节都需融入行业认知。完成这项手艺需要投入大量的时间精神，而且要深切一线，取财产方合做，即便合作者试图复制手艺径，也必需投入划一量级的时间取资本成本。因而，我们正在手艺壁垒和行业堆集壁垒上是很有决心的。

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　　毛梁：我们花了较多的精神将算力节制正在可接管范畴内。过高算力需求将导致硬件成本激增取响应延迟，而工场出产对时效性取节奏有严苛要求，同时对出产成本也很是的。因而，我们将每一个模子、每一条推理和测算径压缩至行业最小需要范畴，使算力需求极致降低。

　　目前正在国内市场，尚未呈现取我们供给同类处理方案的间接合作敌手。我们正在全球范畴领会到美国有一家营业模式较为接近的企业，但全体而言，这个细分范畴仍处于草创期，合作款式还未完全构成。希夕的中短期方针是抓住机缘，实现快速扩张。一方面，通过成功的案例推广，提拔行业对我们处理方案的认知度和接管度，积极抢占优良市场资本，建立规模效应和行业壁垒；另一方面，也借帮更多的资本扩大企业研发投入和出产规模，巩固手艺和供应链出产的壁垒。至于将来规划，短期内我们不会考虑拓展至其他行业，贸然跨行业拓展有良多成本和风险，且食物行业的市场很是庞大，因而短期内我们的焦点资本和精神仍将集中于食物加工行业的深度成长上。

　　更具体来说，第一，食物行业的加工比力复杂，分歧于工业的来料都是尺度化的，食材的每个来料形态都纷歧样，若是我们用一种很是的固定线或保守从动化法式来做，就会形成很是大的食材损耗，影响出成率，也就间接影响价值和收益。当下的产线工人就要用更柔性的加工手段，这意味着需要依托大量的劳力。

　　毛梁：焦点差别正在于我们的柔性加工能力。保守从动化设备依赖固定的机械布局取预设法式，无法顺应食材的随机性差别。来实现人工的“眼-脑-手”并用能力，可以或许按照每个食材的特征实施个性化加工，从而显著提拔原料操纵率和产物质量。

　　毛梁：目前股东次要是新但愿和非夕科技两家，现已启动新一轮融资，将来将会有更多股东入场，加快公司的成长。同时，老股东新但愿和非夕也将持续供给财产资本和手艺上的支撑，包罗客户、财产资本及计谋投资，帮力手艺深化取市场拓展。

　　非夕科技则次要为我们供给了的手艺支持。其团队汇聚了来自斯坦福大学、上海交通大学等顶尖机构的科研力量，为希夕建立柔性从动化处理方案供给了环节的手艺支撑，使我们能更高效地将先辈手艺为处理行业痛点的现实案例。

　　整个过程中，我们也踩过不少坑，例如晚期测验考试用工业从动化思处理问题时，发觉良多手艺方案难以适配。曲到现正在，我们的框体、设备、节制板都是自从研发、设想取出产的。包罗自从研发防水防侵蚀的密闭框架体，沉构内部电子元件结构，实现设备正在高压水枪间接冲刷下的不变运转。场景笼盖方面，现有手艺支持称沉配比、肉类切割、整形配餐及油炸工序等环节，将来会持续强化AI能力取设备机能，笼盖更多场景。

　　新但愿做为农牧和食物加工行业的领军企业，为我们供给了难以替代的财产纵深支撑。这表现正在多个层面：其一，其复杂的财产生态资本，包罗本身笼盖屠宰、食物精加工及出产的多元营业场景，凭仗其外行业内的“老迈哥”地位取财产资本，为我们举荐了浩繁晚期环节客户，极大加快了贸易闭环的成立；其三，尤为主要的是，正在希夕创立初期、手艺方案尚属新鲜之时，新但愿强大的品牌背书显著提拔了市场对我们的初始信赖度，降低了晚期推广的信赖成本。这种全方位的财产协同，是希夕实现从0到1快速冲破的焦点帮力之一。

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　　毛梁：对我们确实起到了很正向的帮帮，大模子供给了主要的手艺验证标的目的，但其精度取响应速度尚未达到预期。我们自创大模子底层逻辑，保留手艺框架但大幅压缩规模，建立垂曲范畴的深度模子。这种小而精的径，可针对性适配这个行业。

　　正在这此中，AI推理和节制手艺是环节。起首是“眼睛”，通过通用AI视觉系统及时食材特征；然后是“大脑”，AI决策层基于多模态数据对接下来的使命进行推理，得出最优的加工处置方案；最终是“手”的节制，设备根据推理成果，驱脱手臂施行复杂动态的使命。当市场变化需要切换SKU时，保守方案需花大量人力和时间切换产线，或者需要从头开辟、调整设备，以至开模新制设备等，成本昂扬，而我们的设备就像人一样，利用统一套硬件设备，连系一些结尾东西，靠着“眼睛”和“大脑”的共同，加上无力控触觉的“手”，能够实现对新配方新工艺的快速适配，让客户可以或许矫捷应对消费端的快速迭代需求。同时这种每个食材都是个性化加工的工做模式，加工的质量和出成率城市优于保守设备。这种方案的精准性、柔性、快速变化性是我们的特点。

　　正在本钱热议通用人形机械人的海潮中，财产本钱也正在表白本人的立场。好比，由农牧产物加工巨头新但愿集团和通用机械人“独角兽”非夕科技配合孵化的希夕智能，选择了一头扎品加工范畴。

　　21世纪：希夕科技由新但愿集团和非夕科技结合创立，这种“财产巨头+科技新锐”的合伙模式，能带来哪些1+12的协同效应？

　　毛梁：起首，正在功课效率方面，常规场景可达到人工的1。3-1。5倍，极端复杂场景仍能维持0。8-1倍等效程度，全体效率均值一直优于纯人工操做。别的，设备单台尺度占地正在1平方米内，取人工工位根基持平，对工场现有场地面积和流水线设备根基无大体求，可实现出产线无缝升级。摆设成本对于工场而言也较为可控，单从替代人工来讲，单班出产客户ROI正在2～3年，双班的客户正在1～1。5年摆布，个体环境可压缩至一年及以下。

　　第二，食物加工行业的变化很大，出新品的频次很是高，都可能导致产物规格、加工工艺发生变化，这是良多保守从动化设备无决的难题。我们就是通过AI的手艺，再加上机械人手艺，实现像人一样的柔性加工能力，来处理这些问题。

　　毛梁：正在方案推广初期，特别正在2023至2024年间，我们面对了显著的阻力。对于客户而言，这是一项全新的手艺，市场遍及存正在对不变性、可行性以及方案可否切实满脚其需求的疑虑。

　　此中，客户特别关心不变性验证。做为立异方案，缺乏五年以上成熟案例的汗青背书是我们面对的最大信赖瓶颈。但我们通过回应——正在工场中实现了24个月持续运转，毛病率极低且具备自恢复能力，对产线扰动极小。颠末前两年的持续摸索取验证，出格是进入2024年后，我们成功交付了多个落地项目。既有客户正在使用方案并取得优良成效后，又启动了产线的复购，并打算拓展至其他产线世纪：目前希夕科技的营业形成或营收情况若何？